学習の数値は何を語り何を隠すか

eラーニングの正答率は便利な指標ですが、それだけで実際の仕事に必要な力を説明できるとは限りません。

修了率を偏重すると、難しい内容をじっくり考えた人の学びが評価されにくくなる場合があります。

解答の履歴を見る際には、間違いの数だけでなく、その後にどのような変化があったかも重要です。

集めたデータを研修の改善に使うなら、個人が特定されにくい形への匿名化についても検討が必要になります。

学習者の同意を得る説明では、何を集めるかに加えて、誰がどの目的で見るのかも明らかにしたいところです。

数値による提案を参考にしつつ、次に何を学ぶかを選ぶ裁量があれば、学習者自身の判断も生かせます。